워크숍 목표

및 개요

패널 데이터를 이해하고 패널 자료를 이용하여 구성하는 R 및 Stata 프로그래밍을 배운다. 자료 구성 후 다양한 기초 분석에 대해 살펴보고 실습한다. 고정효과(fixed-effect) 및 확률효과(random effect) 개념을 이해/활용한다. 도구변수 패널 분석 모형과 동적 패널 모형을 이해하고 실습한다. 종속변수가 연속변수가 아닌 경우 패널 분석기법을 이해한다. 민인식·최필선(2010) 교재에서 다루는 모형들을 이해하고 R과 STATA에서 실습하여 다양한 패널 모형을 습득한다. 인과적 추론의 관점에서 패널 분석에 있어 숨어있는 편의 효과에 대해 살펴보고 그 해결 방법을 검토한다.

참가 대상

패널자료 분석 기법을 연구에 활용하고자 하는 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

최소제곱법, 범주형 회귀분석(로짓/프로빗) 관련 과목

워크숍 운영방식

강의 1/2, 실습 1/2

교재

및 참고문헌

- Croissant, Y., & Milo, G. Panel data econometrics in R: The plm package. https://cran.r-project.org/web/packages/plm/vignettes/plm.pdf

- 강의 시 유인물.

- (선택) 민인식, 최필선. 2010. STATA 패널데이터 분석. 한국STATA학회.

실습자료

한국노동패널: 한국노동패널 홈페이지에서 다운로드

사용될 프로그램

- R: R을 배우신 적이 없다면 http://kpc.khu.ac.kr/sda.html 에서 기초 강의를 들을 수 있습니다.

- STATA: 평가판 제공

담당강사 정보

<학력/경력>

- University of Wisconsin, Ph.D. (Sociology) (2011)

- 경희대학교 사회학과 교수 (2023.3-)

<주요 논문/저서>

- 김현식. 2017. R을 활용한 기초 통계 분석. 경희대학교 출판문화원

- 김현식. 2021. 장애인의 노동조합 참여와 임금 차이. 장애와고용, 31(4), 107-126.

- 김현식. 2026. 여성의 첫째 자녀 출산과 생활만족도에 관한 패널 자료 분석. 한국 인구학 6월호 게재 예정.

유의사항

모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

7월 20일(월)

인과적 추론

- 역인과 관계, 혼동 변수, 매개 변수, 조절 변수, 상충 변수(collider)

2강

7월 21일(화)

종단 자료 구축

- 패널 분석의 장단점, 횡단 자료 만들기, 종단자료 만들기

3강

7월 22일(수)

기초 분석

- 변수의 분포 및 관련 그래프 그리기

- 정규분포 검정

4강

7월 23일(목)

회귀 분석 기초

- 최소제곱법, Sandwich 추정법, logit 모형, Probit 모형

5강

7월 24일(금)

패널 GLS

- 합동 OLS, GLS(generalized least squares)

- 이분산성 가정, 상관관계 가정

6강

7월 27일(월)

Between Effects 모형, 고정효과 모형 within 추정법,

least squares dummy variable 추정

7강

7월 28일(화)

1차 차분 모형, difference-in-differences 추정, 확률 효과 모형

8강

7월 29일(수)

가설 검정 및 기본 가정 위배

- 오차항, 상관관계와 이분산성 검정

- 하우스만 검정

9강

7월 30일(목)

도구변수 추정, 설명 변수 내생성을 다루는 도구 변수 패널 기법,

동적 패널 모형(dynamic panel model)

10강

7월 31일(금)

이항 종속변수 모형

- 패널 프로빗, 패널 로짓 모형