
■ 담 당 : 한경준 교수 (Dept. of Political Science, Univ. of Tennessee, Knoxville)
■ 수업방식 : Zoom 실시간 온라인 강의
■ 학습기간 : 2026년 7월 6일(월)~11일(토), 13일(월)~16일(목) 9:30~13:30 [10회 과정]
■ 수강신청 : [1차] 2026년 6월 23일(화) 오전 10시부터
1. 과정 개요
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워크숍 목표 및 개요 |
- 사회과학 경험연구에 필요한 통계적 방법에 대한 이해 - 통계 프로그램을 사용한 기초적인 양적자료 분석 및 해석 기술 습득 - 통계적 방법을 사용한 사회과학 논문들을 읽고 작성하는 방법에 대한 기본적인 이해 |
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참가 대상 |
학부, 대학원생 및 일반 연구자 |
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선수 과목 |
기초 과정이므로 특별한 선수과목을 요구하지 않습니다. |
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워크숍 운영방식 |
강사의 이론 강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다. |
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교재 및 참고문헌 |
강사의 강의노트가 제공됩니다.
<참고문헌> - Agresti, Alan and Barbara Finlay. 2009. Statistical Methods for the Social Sciences (4th edition). Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall. |
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실습자료 |
강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지) |
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사용될 프로그램 |
Stata (KOSSDA에서 평가판 제공) |
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담당강사 정보 |
<학력/경력> - 서울대학교 외교학과 학부(1999) 및 석사(2001) - University of California, Los Angeles 석사(2007) 및 박사(2010) - University of Tennessee, Knoxville 정치학과 조교수(2010-2017), 부교수(2017-2025), 및 교수(2025-현재)
<주요 논문/저서> - Castater, Eric G. and Kyung Joon Han. 2025. Social Identity and Working Class Support for the Populist Radical Right: From Economic and Political Distress to Cultural Grievances. Oxford: Oxford University Press - Han, Kyung Joon. 2022. Rationality of Irrationality: Political Determinants and Effects of Party Position Blurring. Ann Arbor, Michigan: University of Michigan Press. - Han, Kyung Joon. 2025. “Gender and Affective Polarization,” European Journal of Political Research 64 (4): 2122-2131. - Down, Ian and Kyung Joon Han. 2025. “Affective Polarization and Strategic Voting in Britain,” Journal of Elections, Public Opinion & Parties 35 (4): 781-803. - Han, Kyung Joon. 2024. “Issue Salience and Affective Polarization,” Journal of Elections, Public Opinion & Parties 34 (4): 770-788 - Han, Kyung Joon. 2022. “Education Level and Affective Polarization: The Mediation Effects of Psychological Engagement in Politics and Authoritarian Attitudes,” Social Science Quarterly 103 (7): 1633-1646 - Han, Kyung Joon. 2020. “Beclouding Party Position as an Electoral Strategy: Voter Polarization, Issue Priority, and Position Blurring,” British Journal of Political Science 48 (3): 492-514. |
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유의사항 |
모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다. |
2. 강의 계획
| 일시 | 강의 및 실습 내용 | |
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1강 |
7월 6일(월) |
사회과학 경험연구 (Empirical research) 개요 - 연구 질문 (Research question) - 이론과 가설 (Theory and hypothesis) - 자료 및 검정 (Data and testing) |
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2강 |
7월 7일(화) |
통계방법 기초 I : 통계방법 개요 - 모집단과 표본 (Population and sample) - 기술통계와 추론통계 (Descriptive statistics and inferential statistics) - 관찰값과 변수 (Observation and variable) - 자료 구하기와 이해하기 |
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3강 |
7월 8일(수) |
통계방법 기초 II : 기술통계 (Descriptive statistics) - 양적 자료(Quantitative data) 및 질적 자료(Qualitative data)의 기술 - 두 변수들 사이의 관계 기술 |
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4강 |
7월 9일(목) |
통계방법 기초 III : 분포 (Distribution) - 확률분포 (Probability distribution) - 정규분포 (Normal distribution) - z점수와 표집분포 (z score and sampling distribution) - 중심극한정리 (Central limit theorem) |
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5강 |
7월 10일(금) |
통계방법 기초 IV : 추정 (Estimation) - 점추정과 구간추정 (Point estimation and interval estimation) - 신뢰구간 (Confidence interval) - t 점수 (t score) - 가설 검정 (Hypothesis test) |
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6강 |
7월 11일(토) |
통계방법 기초 V : 가설 검정 (Hypothesis test) - 가설 검정시 오류들 - 일표본 가설 검정 (One-sample t-test) - 이표본 감설 검정 (Two-sample t-test) |
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7강 |
7월 13일(월) |
통계방법 기초 VI : 두 변수들 사이의 관계 - 카이제곱 검정 (Chi-squared test) - 상관계수 (Correlation) - 그림의 중요성 |
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8강 |
7월 14일(화) |
단순회귀분석 (Simple regression analysis) I : 단순회귀분석의 이해 - 회귀분석 개념 - 보통최소제곱 모형의 이해 - 회귀계수와 절편의 계산 |
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9강 |
7월 15일(수) |
단순회귀분석 (Simple regression analysis) II : 단순회귀분석의 실제 - 회귀계수의 표준오차 계산 - 가설 검정 및 회귀분석 결과의 해석 - 보통최소제곱 모형의 적합성 (Goodness of fit) 평가 - 통계적 유의미성과 실질적 유의미성 |
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10강 |
7월 16일(목) |
단순회귀분석 (Simple regression analysis) III : 단순회귀분석의 평가 - 보통최소제곱 모형의 가정들과 진단 - 다중회귀분석 (Multiple regression analysis) 소개 |
1. 기초통계학 - 1강 [7/6, 월] -
2. 기초통계학 - 2강 [7/7, 화] -
3. 기초통계학 - 3강 [7/8, 수] -
4. 기초통계학 - 4강 [7/9, 목] -
5. 기초통계학 - 5강 [7/10, 금] -
6. 기초통계학 - 6강 [7/11, 토] -
7. 기초통계학 - 7강 [7/13, 월] -
8. 기초통계학 - 8강 [7/14, 화] -
9. 기초통계학 - 9강 [7/15, 수] -
10. 기초통계학 - 10강 [7/16, 목] -