워크숍 목표

및 개요

- 이 강의는 일반화된 선형회귀모형(generalized linear models)의 틀에서 범주형 종속변수를 분석하는 모형들과 그 추정 및 해석 방법에 대해 소개함.
- 이항변수부터 시작해서 빈도변수, 서열이 있는 다항변수, 그리고 서열이 없는 다항변수를 종속변수로 분석하는 모형들을 다룸.
- 이들의 비선형 확률모형으로서의 특징을 고려할 때 범주형 자료의 분석과정에서 특히 유의해야할 점은 무엇인지 살피며, 회귀계수를 보고하는 것 외에 효과적으로 분석 결과를 제시하는 방법들을 검토함.
- 시간이 허용하는 한에서 범주형 자료분석 방법이 어떻게 다른 모형들에도 활용되는지 소개함.

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초통계학 및 중급통계학

워크숍 운영방식

강사의 이론 강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.
 
<참고문헌(선택)> 
- Powers, Daniel and Yu Xie. 2008. Statistical Methods for Categorical Data Analysis. 2nd Edition.

실습자료

강사와 조교가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

실습조교: 김경준 (서울대 사회학과 박사과정)

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>

• 서울대학교 사회학과 조교수 (2025-현재)
• Assistant Professor of Sociology, Singapore Management University (2024-25)
• D. in sociology, Harvard University (2024)

<주요 논문/저서>

• Han, Sinn Won, Ohjae Gowen, Mary C. Brinton. 2024. "When Mothers Do It All: Gender-Role Norms and Women's Fertility Intentions in Postindustrial Societies." European Sociological Review 40(2):309-325.
• Gowen, Ohjae. 2023. "Becoming a Father, Staying a Father: An Examination of the Cumulative Fatherhood Wage Premium to U.S. Residential Fathers." Social Forces. 102(2): 475-495.
• Gowen, Ohjae, Ethan Fosse, Christopher Winship. "Cross-Group Differences in Age, Period, and Cohort Effects: A Bounding Approach to the Gender Wage Gap." Sociological Science 10: 731-768.

유의사항

모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

1월 5일(월)

▪ 종속변수가 범주형일 때 선형 회귀모형의 적용 가능성
▪ 일반화된 선형 회귀모형(generalized linear models) 소개
▪ 비선형 확률모형의 추정방법으로서 최대우도추정법(maximum likelihood estimation).

2강

1월 6일(화)

▪ 이항 종속변수의 분석모형: 로짓(logit) 모형과 프로빗(probit) 모형
▪ 추정대상(estimand)의 문제와 로짓 모형의 해석
▪ 비선형 확률모형에서 주의점: 매개 분석, 계수 비교, 조절효과
▪ 로짓 모형 추정 결과 제시 방법

3강

1월 7일(수)

▪ 빈도 종속변수 및 서열이 있는 다항 종속변수의 분석 모형: 프와송(Poisson) 모형, 서열로짓(ordered logit) 모형과 그 확장
▪ 이들 모형의 특징과 추정치 해석 방법, 분석 결과 제시 방법

4강

1월 8일(목)

▪ 서열이 없는 다항 종속변수의 분석 모형: 다항로짓(multinomial logit) 모형, 순차로짓(sequential logit) 모형, 조건부 로짓(conditional logit) 모형
▪ 이들 모형의 특징과 추정치 해석 방법, 분석 결과 제시 방법

5강

1월 9일(금)

▪ 범주형 자료 분석의 활용과 확정: 사건사분석(event history analysis) 외