워크숍 목표

및 개요

구조방정식 모형(요인분석 + 경로모형)의 이론을 이해하고 응용에 초점을 맞춰 구조방정식 모형을 추정하고 해석한다.

- 경로모형, 확인적 요인 분석(CFA) 및 구조회귀 모형(SR)의 기본 개념과 가정을 이해한다.

- CFA 및 SR에서 기본 모형 설정 원칙, 모형 평가 및 재설정 원칙을 이해하고 적용한다.

- Stata를 사용하여 CFA 및 SR을 설정, 추정, 평가, 비교 및 재설정한다.

- 다양한 유형의 측정 및 구조 모형을 시각화한다.

- 다집단 자료에서 측정 불변성(measurement invariance)의 개념을 이해하고 다양한 검증법을 적용한다.

- 구조방정식에서 매개효과와 조절효과에 대해 이해하고 모형을 추정, 해석한다.

- 잠재집단분석에 대해 이해하고 Stata를 활용하여 모형을 추정, 해석한다.

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초적인 통계지식과 회귀분석에 대한 이해

워크숍 운영방식

강사의 이론 강의(2시간)와 조교의 실습 세션(2시간)을 병행합니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌>

- Kline, Rex B. 2019. 이현숙 외 옮김, 구조방정식모형: 원리와 적용. 학지사.

- Brown, Timothy A. 2015. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition. Guilford Publications.

- Acock, Alan C. 2013. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata. StataCorp LP.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata ver. 13 이상 (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>

- 서울대 사회학과 학, 석사

- 미국 애리조나대(University of Arizona) 사회학 박사

- (前) 러시아 고등경제대학(Higher School of Economics) 사회학부 조교수

- (前) 서울대 사회학과 강사, 포항공대 융합대학원 겸직교수

- (現) 연세대 사회학과 BK교육연구단 연구교수

<주요 논문/저서>

- 이진철, 서형준. 2025. 유튜브 이용의 정치적 유형과 민주주의 만족도 간의 관계 연구. 조사연구. 26(4):1-33.  
- 서형준, 이재열. 2025. 문화적 세계관에 따른 감염병 위험인식 및 귀인 인식의 차이: 한국인의 잠재집단 분석. Crisisonomy. 21(9): 23-37.
- 서형준, 2025. 주택 재산권 보유 여부가 주거만족도와 주거선호에 미치는 영향: 신혼부부 가구를 대상으로. 지역사회학. 26(1): 5-38.
- Zavisca, Jane, Theodore Gerber, and Hyungjun Suh. 2021. “Housing Status in Post-Soviet Contexts: A Multi-Dimensional Measurement Approach.” Social Indicators Research. 153: 609-634.  

유의사항

모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

1월 12일(월)

▪ 서론 및 경로모형
  - 공분산 및 상관의 개념, 관찰/잠재 변수 및 외생/내생 변수의 개념
  - SEM 소프트웨어. Stata의 sem/gsem 명령어 소개
  - 경로모형의 설정, 판별, 추정
  - 매개효과와 조절효과. 직접효과와 간접효과의 개념과 계산방법
  - 경로모형의 해석, 경로모형의 시각화, 응용 연구사례 분석 

2강

1월 13일(화)

▪ 내적일관성 검정과 탐색적 요인분석(EFA)
  - 내적일관성 검정의 종류(크론바하의 알파, 주성분분석, 탐색적 요인분석)와 개념적 이해
  - 내적일관성 검정의 절차, 실행 및 해석

3강

1월 14일(수)

▪ 확인적 요인분석(CFA)
  - CFA의 정의, 가정, 주요 모형 파라미터
  - EFA와 CFA의 차이점, 모형 판별
  - 다양한 적합도지수 (카이제곱, CFI. TLI, RMSEA 등) 이해
  - 모형 파리미터의 해석, CFA모형의 시각화

4강

1월 15일(목)

▪ 구조회귀 모형 및 다집단 구조방정식
  - 구조회귀 모형의 기본 개념 이해
  - 범주형 변수를 활용한 구조방정식 모형 이해
  - 다집단 CFA 및 SR모형의 설정, 추정 및 해석
  - 응용 연구사례 분석

5강

1월 16일(금)

▪ 잠재 집단 분석(LCA) 및 집단 중심 추세 모형(GBTM)
  - LCA 및 GBTM의 가정, 모형설정, 추정 및 해석 이해 
  - Stata를 활용한 LCA 및 GBTM 실행과 해석, 시각화
  - 응용 연구사례 분석
  - 구조방정식 추정 과정에서 자주 일어나는 실수와 그것을 피하는 방법, 실행과정에서의 원칙 이해