워크숍 목표

및 개요

이 과정의 목표는 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석을 이해하는 데 있습니다.

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초통계학

동영상 강의

운영방식

이론 강의로만 구성되며, 실습 강의는 포함되지 않습니다.

동영상 구성

- 강의오픈 : 3/3(화)부터 3/12(목)까지 회차별 일정에 따라 1일 1강씩 업로드됩니다. [매일 0시 기준]
- 학습기간 : 3/3(화) ~ 3/22(일) 
- 질의응답 : 학습기간동안 Q&A 게시판을 통한 질의응답이 가능합니다.

강의자료

및 참고문헌

회차별 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌>  
- Stock, James H., and Mark W. Watson. 2010. Introduction to Econometrics. Third edition. Boston: Pearson.
- Bailey, Michael A. 2016. Real Stats: Using Econometrics for Political Science and Public Policy. New York: Oxford University Press.

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>
- University of Chicago 정치학 박사 (2007)
- Yale University 박사후 연구원 (2007-2009)
- 뉴욕시립대 (CUNY-Brooklyn College) 정치학과 조교수 (2009-2015)
- 서강대학교 정치외교학과 교수 (2015-현재) 

<주요 논문/저서>
- 하상응. 2018. “한국 유권자의 포퓰리즘 성향이 정치행태에 미치는 영향” 『의정연구』 24(1): 135-170.
- Ha, Shang E., & Richard R. Lau. 2015. “Personality Traits and Correct Voting.” American Politics Research. 43(6): 975-998. 
- Ha, Shang E., Seokho Kim, and Se Hee Jo. 2013. "Personality Traits and Political Participation: Evidence from South Korea." Political Psychology. 34(4): 511-532
- Bullock, John G., Donald P. Green, and Shang E. Ha. 2010. "Yes, But What's the Mechanism? (Do Not Expect an Easy Answer)" Journal of Personality and Social Psychology. 98(4):550-558. 

수료증 발급

3/22(일) 기준 진도율 100% 달성 시 수료증 발급이 가능합니다.

※ 수료증 발급 예정일 : 3/23(월)

회차

영상 오픈일

강의 및 실습 내용

학습시간

1강

3월 3일

(화) 

▪단순회귀분석(Simple Regression Analysis)  
   - 보통최소제곱추정법(Ordinary Least Squares Estimation Method)    
   - 적합도 측정(Measures of Fit)   
   - 단순회귀분석의 가정들

영상 4개 
총 159분

▪ 기초통계 복습(기본구성 파악과 변수 관리, 리코딩과 변수 만들기, 그래프와 추론통계)  
 - 실습 목표: STATA 인터페이스 이해, 데이터 불러오기, 변수 이해 및 생성
 - 활용 명령어: use, describe, codebook, list, summarize, tabulate, display, generate, replace, recode, label 등

30분

 3월 4일

(수) 

▪단순회귀분석(Simple Regression Analysis) 
   - 가설검정(Hypothesis Tests) 
   - 회귀계수(Regression Coefficient)의 신뢰구간(Confidence Interval)

▪ 단순회귀분석
   - 실습 목표: 신뢰구간, t-test, 카이제곱 검정, 상관분석, 단순회귀 실습
   - 활용 명령어: ttest, ci, recode, label, tab, pwcorr, corr, reg 등

26분

 3월 5일

(목) 

▪다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
   - 다중회귀분석 모델의 개요
   - 누락변수편의(Omitted Variable Bias)
   - 다중공선성(Multicollinearity)

영상 3개

총 119분

▪다중회귀분석
   - 실습 목표: 명목형, 연속형 변수 회귀 해석 및 시각화, 연습문제 풀이
   - 활용 명령어: reg, i., coefplot, marginsplot, esttab 등

36분

 3월 6일

(금)

▪더미변수(Dummy Variable)    
   - 다중회귀분석 상황에서의 더미변수
   - 하나의 범주형 변수를 여러 개의 더미변수의 활용 

영상 2개

총 67분

▪ 상호작용   
   - 실습 목표: 연속형×범주형, 연속형×연속형 변수의 상호작용 해석
   - 활용 명령어: reg, i., coefplot, marginsplot, esttab 등

19분

 5강

 3월 7일

(토) 

▪교차항(Interactions)
   - 중재/조절효과(Moderating Effect)
   - 독립변수들 간의 상호작용
   - 중재 효과의 다양한 가능성

영상 2개

총 60분

▪ Model Fit
   - 실습 목표: Likelihood-Ratio Test 및 BIC 기반 모델 비교, 연습문제 풀이
   - 활용 명령어: lrtest, fitstat, reg 등

16분

 6강

3월 8일

(일)

▪회귀분석의 활용 
   - 독립변수와 종속변수의 관계가 비선형(Nonlinearity)일 경우
   - 독립변수가 범주형 변수일 경우 
   - 자연로그를 이용한 변형

영상 2개

총 85분

▪ 회귀분석의 기본 가정과 해결 
   - 실습 목표: 복습문제 풀이, 선형성, 오차의 정규성, 등분산성, 다중공선성 점검
   - 활용 명령어: twoway, acprplot, predict, kdensity, swilk, pnorm, qnorm, rvfplot, vif 등

27분

 7강

3월 9일

(월)

▪패널자료 분석의 기초 
   - 패널자료의 이해   
   - 고정효과(Fixed Effects)

영상 3개

총 76분

▪ merge, append, loop
   - 실습 목표: merge, append, loop 등을 활용한 데이터 구조화
   - 활용 명령어: merge, append, foreach, forvalues, recode 등

27분

 8강

 3월 10일

(화)

▪도구변수 회귀분석(Instrumental Variables Regression) 
   - 이단계최소제곱추정법(Two-Stage Least Squares Estimator Method)
   - 도구변수의 타당성

영상 2개

총 69분

▪ bysort, reshape, [_n]
   - 실습 목표: reshape, [_n] 등을 활용한 데이터 재구조화
   - 활용 명령어: bysort, reshape, [_n], egen 등

24분

 9강

3월 11일

(수) 

▪현장실험(Field Experiments)
   - 실험의 종류 및 문제점, 실험 자료 분석의 예 
   - 무작위 실험(Randomized Experiments)   

영상 4개

총 127분

▪ 연습문제
   - 실습 목표: 다중회귀 및 상호작용 모델 구축, 그래프 시각화
   - 활용 명령어: reg, esttab, marginsplot, foreach 등

11분

 10강

 3월 12일

(목)

강의 

▪로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression) 
▪고급 사회통계기법들에 대한 간단한 토의

영상 1개

총 48분

▪ 로지스틱 회귀분석
   - 실습 목표: 로그오즈, 오즈, 확률 해석 및 시각화, 연습문제 풀이
   - 활용 명령어: logit, margins, marginsplot, prvalue, prtab, fitstat 등

14분