워크숍 목표

및 개요

본 강의는 생성형 AI로 파이썬 코드를 만들어 유튜브 동영상을 검색한 후 데이터를 수집하여 텍스트 분석을 하고 논문을 기본적인 사항들을 작성하는 법을 배웁니다. 파이썬 코드를 전혀 몰라도 코드를 생성하여 분석하는 방법을 배우는 것으로, 본 수업의 내용은 기초과정이지만 한번 습득하면 다방면으로 적용이 가능할 것으로 생각됩니다. 다만, 실습을 중요시하다 보니 상대적으로 텍스트 분석의 이론적 내용 다루지 않고, 논문 쓰기에 집중합니다.

참가 대상

생성형 AI로 코드를 만들어 데이터 분석과 논문 작성을 하고자 하는 연구자

선수 과목

강의이론: 없음 / 생성형 AI를 활용해야 합니다.

워크숍 운영방식

대부분 실습 세션이며, 이론은 실습을 도우는 선에서만 설명됩니다.

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공되지만, 수업시간에 실제로 본인이 실습하는 것이 정말 중요합니다.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료

사용될 프로그램

Colab 및 사용가능하고 필요한, 다양한 종류의 생성형 AI

담당강사 정보

<학력/경력>

- (현) 이화여대 커뮤니케이션미디어학부 부교수

- (전) 서울시립대 융합전공학부 빅데이터전공 객원교수

- 위스콘신대 언론학 박사

- 사회학 석사, 영문학 학사, 컴퓨터과학, 환경보건학 학사

- 자격증: ADP, SQLD, DAsP 및 정보처리기사

<주요 논문/저서>

- 아래 구글 스칼라에서 확인하시길 바랍니다(연도별 정리 버전).

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=XYi6s3sAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

유의사항

- 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다.
- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

일시

강의 및 실습 내용

10월 11일

(토)

▪프롬프트 & 컨텍스트 엔지니어링의 이해, 바이브 코딩
▪생성형 AI로 논문의 틀 잡기
▪유튜브 API 만들기

10월 18일

(토)

▪생성형 AI로 만든 코드로 데이터 수집하기(스크립트와 댓글)

10월 25일

(토)

▪생성형 AI로 댓글에 대한 단어 빈도 분석 코드 짜기
▪생성형 AI로 토픽 모델링 실시하기

11월 1일

(토)

▪분석 결과를 토대로 논문 작성할 때 생성형 AI 도움 받기
▪논문 작성하기