워크숍 목표

및 개요

본 강의는 생성형 AI로 파이썬 코드를 만들어 유튜브 동영상을 검색한 후 코멘트를 수집하여 텍스트 분석을 하는 실질적 과정을 배웁니다. 파이썬 코드를 전혀 몰라도 코드를 생성하여 분석하는 방법을 배우는 것으로, 본 수업의 내용은 기초과정이지만 한번 습득하면 다방면으로 적용이 가능할 것으로 생각됩니다. 다만, 실습을 중요시하다보니 상대적으로 텍스트 분석의 이론적 내용은 빠르게 스키밍만 합니다.

참가 대상

생성형 AI로 코드를 만들어 데이터 수집 및 분석을 하고자 하는 연구자

선수 과목

강의이론: 없음 / 생성형 AI를 활용해야 합니다.

워크숍 운영방식

대부분 실습 세션이며, 이론은 실습을 도우는 선에서만 설명됩니다. 

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공되지만, 수업시간에 실제로 본인이 실습하는 것이 정말 중요합니다.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료

사용될 프로그램

생성형 AI. ChatGPT, Gemini, Claude AI Colab

담당강사 정보

<학력/경력>

- (현) 이화여대 커뮤니케이션미디어학부 부교수

- (전) 서울시립대 융합전공학부 빅데이터전공 객원교수- 위스콘신대 언론학 박사

- 사회학 석사, 영문학 학사, 컴퓨터과학, 환경보건학 학사

- 자격증: ADP, SQLD, DAsP 및 정보처리기사
 
<주요 논문/저서>

- 아래 구글 스칼라에서 확인하시길 바랍니다(연도별 정리 버전).
 https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=XYi6s3sAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate 

유의사항

- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

7월 28일(월)

▪YouTube API 만들기

▪API로 수집가능한 정보 알기

▪생성형 AI로 유튜브 데이터 수집하는 API 기반 수집기 코드 만들기

▪해당 코드를 Colab에서 활용하여 데이터 수집하기

2강

7월 29일(화)

▪생성형 AI로 유튜브 동영상 댓글 수집하는 코드 짜기

▪Top 댓글와 그에 대한 응답 구분하여 수집하기

▪생성형 AI로 동영상에 관한 정보와 코멘트 데이터 합치는 코드짜기

3강

7월 30일(수)

▪생성형 AI로 댓글에 대한 단어 빈도 분석 코드 짜기
▪생성형 AI로 토픽 모델링 실시하기

4강

7월 31일(목)

▪생성형 AI로 하는 감성 분석 장단점 
▪생성형 AI로 BERT 코드 생성하여 분석하기

5강

8월 1일(금)

▪생성형 AI로 유튜브 알고리즘 실험하는 코드 짜기
▪해당 코드를 로컬 컴퓨터 Anaconda에서 실행하기