워크숍 목표

및 개요

구조방정식 모형(요인분석 + 경로모형)의 이론을 이해하고 응용에 초점을 맞춰 구조방정식 모형을 추정하고 해석한다. 
- 경로모형, 확인적 요인 분석(CFA) 및 구조회귀 모형(SR)의 기본 개념과 가정을 이해한다.
- CFA 및 SR에서 기본 모형 설정 원칙, 모형 평가 및 재설정 원칙을 이해하고 적용한다. 
- Stata를 사용하여 CFA 및 SR을 설정, 추정, 평가, 비교 및 재설정한다.
- 다양한 유형의 측정 및 구조 모형을 시각화한다. 
- 구조방정식에서 매개효과와 조절효과에 대해 이해하고 모형을 추정, 해석한다.
- 잠재집단분석에 대해 이해하고 Stata를 활용하여 모형을 추정, 해석한다.

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초적인 통계지식과 회귀분석에 대한 이해

워크숍 운영방식

강사의 이론 강의(2.5시간)와 조교의 실습 세션(2.5시간)을 병행합니다.

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌> 
- Kline, Rex B. 2019. 이현숙 외 옮김, 구조방정식모형: 원리와 적용. 학지사. 
- Brown, Timothy A. 2015. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition. Guilford Publications.
- Acock, Alan C. 2013. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata. StataCorp LP.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata ver.13 이상 (KOSSDA에서 평가판 제공 예정)

담당강사 정보

<학력/경력>
- 서울대 사회학과 학, 석사
- 미국 애리조나대 (University of Arizona) 사회학 박사
- (前) 러시아 고등경제대학 (Higher School of Economics) 사회학부 조교수
- (前) 서울대 사회학과 강사
- (現) 연세대 사회학과 BK교육연구단 연구교수 / 연세대 사회학과 강사

<주요 논문/저서>
- Zavisca, Jane, Theodore Gerber, and Hyungjun Suh. 2021. “Housing Status in Post-Soviet Contexts: A Multi-Dimensional Measurement Approach.” Social Indicators Research. 153: 609-634.  
- Suh, Hyungjun, Terrence D. Hill, and Harold G. Koenig. 2019. “Religious Attendance and Biological Risk: A National Longitudinal Study of Older Adults.” Journal of Religion and Health. 58(4): 1188-1202.

- Suh, Hyungjun and Heidi Reynolds-Stenson. 2018. “A Contingent Effect of Trust?: Interpersonal Trust and Social Movement Participation in Political Context.” Social Science Quarterly. 99(4): 1484-1495. 

유의사항

- 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다.
- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

일시

강의 및 실습 내용

5월 10일

(토)

▪서론 및 경로모형
  - 공분산 및 상관의 개념, 관찰/잠재 변수 및 외생/내생 변수의 개념
  - SEM 소프트웨어. Stata의 sem/gsem 명령어 소개
  - 경로모형의 설정, 판별, 추정
  - 매개효과와 조절효과. 직접효과와 간접효과의 개념과 계산방법
  - 경로모형의 해석, 경로모형의 시각화, 응용 연구사례 분석 

5월 17일

(토)

▪탐색적 요인분석(EFA)와 확인적 요인분석(CFA)
  - 요인분석의 절차, 실행 및 해석
  - CFA의 정의, 가정, 주요 모형 파라미터
  - EFA와 CFA의 차이점, 모형 판별
  - 다양한 적합도지수 (카이제곱, CFI. TLI, RMSEA 등) 이해
  - 모형 파리미터의 해석, CFA모형의 시각화

5월 24일

(토)

▪구조회귀 모형 및 다집단 구조방정식
  - 구조회귀 모형의 기본 개념 이해
  - 범주형 변수를 활용한 구조방정식 모형 이해
  - 다집단 CFA 및 SR모형의 설정, 추정 및 해석
  - 응용 연구사례 분석

5월 31일

(토)

▪잠재 집단 분석(LCA) 및 집단 중심 추세 모형(GBTM)
  - LCA 및 GBTM의 가정, 모형설정, 추정 및 해석 이해 
  - Stata를 활용한 LCA 및 GBTM 실행과 해석, 시각화
  - 응용 연구사례 분석
  - 구조방정식 추정 과정에서 자주 일어나는 실수와 그것을 피하는 방법, 실행과정에서의 원칙 이해