워크숍 목표

및 개요

- 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석의 이해

- 회귀분석 실습을 통해 자료 분석 및 해석 기술 습득

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자 (기초통계학을 수강한 경험이 있고, STATA 혹은 다른 통계 프로그램 사용경험이 있는 사람은 누구나 수강 가능)

선수 과목

기초통계학

워크숍 운영방식

강사의 이론 강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌>

- Agresti, Alan, and Barbara Finlay. 2014. Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson (4th Edition).

- Fox, John. 2015. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. Sage.

실습자료

- 한국종합사회조사(KGSS) 누적자료, 사회통합실태조사 등

- 기타 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>

- 서강대학교 사회학과 조교수 2022-

- 미국 펜실베니아 대학교 한국학센터 박사후연구원. 2021

- 미국 아이오와 대학교 사회학 박사. 2021

- 한국여성정책연구원 성별영향분석·통계센터 연구원. 2013-14

<주요 논문/저서>

- 2024. Self-Efficacy and Life Satisfaction in Adolescence: Testing the Presumed Role of Individualism-Collectivism. Cross-Cultural Research.

- 2023. Perceived China Threat, Conspiracy Belief, and Public Support for Restrictive Immigration Control During the COVID-19 Pandemic. Race & Justice.

- 2022. 가치 연구와 이중과정이론(Dual-Process Theory): 암묵적 인지 측정 방법의 적용. 한국사회학.

- 2022. Intergenerational Coresidence and Life Satisfaction in Old Age: The Moderating Role of Homeownership. Applied Research in Quality of Life.

- 2021. Social Capital and Subjective Social Status: Heterogeneity within East Asia. Social Indicators Research.

유의사항

모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

1월 6일(월)

▪ 기초통계 리뷰   

  - 확률분포(Probability Distribution)

  - 모집단(Population)과 표본(Sample)

  - 기술통계(Descriptive Statistics), 추론통계(Inferential Statistics)

  - 가설검정(Hypothesis Tests), 신뢰구간(Confidence Interval) 등

2강

1월 7일(화)

▪ 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)

   - 보통최소제곱추정법(Ordinary Least Squares Estimation Method)

   - 회귀식 이해 및 해석하기

   - 적합도 측정(Measures of Fit)

3강

1월 8일(수)

▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)

   - 다중회귀분석 모델의 개요

   - 회귀계수의 가설검정(Hypothesis Tests) 및 신뢰구간

   - 표준화 계수(Standardized Coefficients)

4강

1월 9일(목)

▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 심화 I

   - 독립변수가 범주형 변수일 경우

5강

1월 10일(금)

▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 심화 II

   - 다양한 독립변수들 간의 상호작용(Interactions)과 해석

6강

1월 13일(월)

▪ 다중회귀분석 가정 진단

   - 비선형성(Nonlinearity)

   - 누락변수편이(Omitted Variable Bias)

   - 다중공선성(Multicollinearity) 등

7강

1월 14일(화)

▪ 다중회귀분석 가정 위반 시 해결책

▪ 로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression)

   - 선형회귀분석과 비교

8강

1월 15일(수)

▪ 로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression)

   - 로짓/프로빗 모델 추정

   - 로짓/프로빗 모델 해석

9강

1월 16일(목)

▪ 결측 패턴의 이해 및 분석

▪ 도구변수 활용 등

10강

1월 17일(금)

▪ 고급통계기법에 대한 토의

   - 위계선형모형, 구조방정식모형

   - 실험(Experiments), 인과효과(Causal Effects) 등