워크숍 목표

및 개요

- OLS 리뷰
- 패널데이터 구조의 이해
- 패널데이터 분석의 기초: BE, FE, RE
- 다층모형의 개요

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반연구자

선수 과목

기초통계 및 회귀분석

워크숍 운영방식

강의와 조교실습을 병행합니다.

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.
 
<참고문헌>
- 한치록. 2019. 패널데이터 강의. 서울: 박영사
- 민인식·최필선. 2012. STATA 패널데이터 분석. 파주: 지필미디어
- 민인식·최필선. 2012. STATA 고급 패널데이터 분석. 파주: 지필미디어
- Wooldridge, Jeffrey M. 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Boston: Cengage Learning.
- Frees, Edward W. 2004. Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications in the Social Sciences. Cambridge: Cambridge University Press.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공 예정)

담당강사 정보

<학력/경력>
- 고려대학교 아세아문제연구원 연구교수 (2023.6-현재)
- 고려대학교 비교거버넌스연구소 연구교수 (2019.9~2023.5)
- 고려대학교, 서울시립대학교, 서울대학교 시간강사
- 서울대학교 정치외교학부 정치학 박사 (2019.8)
 
<주요 논문/저서>
- The Heterogeneous Impact of College Education on Happiness by Gender. Social Science Quarterly 105(2). (2024, joit research)
- “민주적 원칙과 당파적 이익: 2020년 국회의원선거에서 위성정당에 대한 태도와 투표선택.” 『한국정당학회보』 제22권 제4호. (2024, 공저)
- 사회과학 연구방법론: 양적 자료의 분석과 해석. 서울대학교 교수학습개발센터. (2020, 공저)
- Does College Education Make People Politically Liberal?: Evidence from a Natural Experiment in South Korea. Social Science Research 81. (2019, joint research) 

유의사항

- 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다.
- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

일시

강의 및 실습 내용

11월 9일

(토)

• ▪OLS 리뷰
  ▪패널데이터 구조의 이해

11월 16일

(토)

▪Pooled OLS
▪개체간 효과(Between Effect) 

11월 23일

(토)

▪고정효과(Fixed Effect)
▪임의효과(Random Effect)
▪고정효과와 임의효과의 비교와 선택 : Hausman Test
▪그 외의 가설검정

11월  30일

(토)

▪패널 다층모형의 개요