워크숍 목표

및 개요

본 강의는 사회연결망 분석의 중급에서 고급 초반부까지를 목표로 합니다. 사회연결망 분석을 분석 내용에 따라 구조, 역할, 위치 3개의 개념으로 나누고, 분석 수준에 따라 전체, 집단, 개인으로 구분하여 각각에 해당하는 지표를 배웁니다. 프로그램은 UCINET을 주로 사용하며 R을 지표에 따라 곁들이는 방식으로 운용합니다. 

참가 대상

사회연결망 분석에 관심이 많은 이들

선수 과목

강의이론: 없음 / 기본적인 R 프로그램에 대한 이해

워크숍 운영방식

이론 설명 이후 실습을 바로 병행합니다. 실습을 몰아서 수행하는 세션도 상황에 따라 적용하겠습니다만, 가능하면 이론 설명 이후 바로 실습으로 병행하겠습니다. 

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.
 
<참고문헌>
- 김용학, 김영진, 이병규 (2024) 사회연결망 분석. 5판, 박영사

※ 올해 새로 나온 개정판에는 실로 많은 내용이 담겼습니다. 본 강의에서 커버하는 내용이 대부분 들어 있으므로, 병행해서 관련 챕터를 함께 보시기를 권장합니다. 특히 처음 배우시는 분들은 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

담당강사 정보

<학력/경력>
- (현) 이화여대 커뮤니케이션미디어학부 미디어데이터사이언스분야 조교수
- (전) 서울시립대 융합전공학부 빅데이터전공 객원교수
- 위스콘신대 언론학 박사
- 사회학 석사, 영문학 학사, 컴퓨터과학, 환경보건학 학사
- 자격증: 데이터자격검증시험 ADP, SQLD, DAsP 및 정보처리기사
 
<주요 논문/저서>
- 아래 구글 스칼라에서 확인하시길 바랍니다(연도별 정리 버전).
  https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=XYi6s3sAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate 

유의사항

- 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다.
- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

일시

강의 및 실습 내용

10월 5일

(토)

• [강의] 사회연결망 분석의 접근 방법, 기본 개념, 자료 형태 
•  

• [실습] 프로그램 설치, 자료 다루기, 기본적인 시각화, R 데이터

10월 12일

(토)

[강의] 연결망 기술통계, 중심성, 군집 및 집단 

[실습] 연결망 분석 지표 대부분과 집단

10월 19일

(토)

[강의] 연결망 커뮤니티 감지, QAP 지표

[실습] 커뮤니티 감지 분석 및 QAP 분석

10월 26일

(토)

[강의] Exponential Random Graph Model 기초 및 실습

[실습] ERGM 실습