워크숍 목표

및 개요

본 과정은 지도자료나 각종 공간데이터를 통계적으로 유의미하게 분석할 뿐 아니라 GIS (Geographic Information System; 지리정보시스템) 기법을 활용하여 공간적으로 유의미한 정보를 도출해낼 수 있도록 관련 이론들을 숙지시키고, 실제 사회과학 데이터를 이용하여 기초적인 공간분석 방법론들을 실습하도록 하는데 목표를 두고 있습니다.

참가 대상

공간데이터 분석 및 맵핑에 관심이 있는 학부, 대학원생 및 일반연구자

선수 과목

기초통계학

워크숍 운영방식

강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

<참고문헌> Islam S. “Hands-on geospatial analysis with R and QGIS,” Packt Publishing Ltd., 2018.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

- GeoDa (수업시간에 함께 설치 예정)

- Quantum GIS (수업시간에 함께 설치 예정)

담당강사 정보

<학력/경력>

- 연세대학교 행정학과 학사, 석사

- University of North Carolina at Chapel Hill 도시계획학 박사

- Duke University 박사후연구원 (2005-2008)

- North Carolina Central University 행정학과 교수 (2008-2013)

- University of Texas at Dallas 정책학/지리정보학 교수 (2013-현재)

<주요 논문/저서>

- "Geospatial analysis of community-level social and environmental barriers for adult burn injury survivors in North Texas," Burns, 2025.

- "The attitude-behavior dichotomy in the time of COVID-19: an exploration using generalized structural equation modeling", Singapore Economic Review, 69(4): 1571-1599, 2024.

- "Heinrich’s law for traffic incidents? using the digital tachograph data to identify traffic accident hotspots," Traffic and Transportation, 35(6):829-837, 2023.

- "Spatial and temporal analysis of road traffic crashes and ambulance responses in Lagos state, Nigeria," BMC Public Health, 23:2273, 2023.

- “Using parallel geocoding to analyze spatial characteristics of road traffic injury occurrences across Lagos, Nigeria,” BMJ Global Health, 2023.

- “Identifying hotspots of tuberculosis in Nigeria using Early Warning Outbreak Recognition System (EWORS): retrospective analysis of implications for active case finding intervention, JMIR Public Health and Surveillance, 9(1):e40311, 2023.

- “Spatial modeling for radon concentration in subway stations in Seoul, Korea,” Environmental Science-Processes & Impacts, 24:116-126, 2022.

- "Improving Lagos State emergency medical services by analysing road traffic accident data, response time and efficient allocation of ambulances," Lancet Global Health, 10(S26), 2022.

- “Demand-based emergency dispatch system: role of spatiotemporal machine learning” In Geospatial Technologies for Urban Health, edited by Lu Y. and Delmelle E., Basel, Switzerland: Springer International Publishing, pp.113-129, 2020.

- “Spatial allocation of hospitals with negative pressure isolation rooms in Korea: Are we prepared for new outbreaks?”, International Journal of Health Policy and Management, 9(11):475-483, 2020.

- “Food deserts reconsidered: using crowdsourced geographic information to measure healthy food accessibility”, Frontiers in Public Health, 8(71):1-6, 2020.

유의사항

모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

7월 28일 (월)

▪강의 및 강사/조교 소개

▪수강생들의 필요와 수준에 맞게 강의 내용 조정

▪공간분석의 다양한 활용 사례 소개

▪공간자료의 이해, 수집 및 활용 : 좌표체계, 벡터/래스터 등

▪공간통계분석의 기본 개념 및 이론 이해

▪Geoda 실습 : 공간데이터 이해 및 기초 맵핑 실습

2강

7월 29일 (화)

▪지리정보시스템 (GIS)의 이해 및 활용

▪QGIS 설치 및 주요 기능 소개

▪지리정보 자료 검색 및 지오코딩

▪QGIS 실습 : 공간데이터 구축, 지오코딩 및 다양한 시각화 실습

3강

7월 30일 (수)

▪거리기반공간분석 : 버퍼분석, 밀도분석, 중첩분석, 최근접이웃분석 등

▪QGIS 실습 : 거리기반공간분석 실습

4강

7월 31일 (목)

▪공간상관성분석 : Moran's I, LISA 등

▪Geoda/QGIS 실습 : 공간상관성분석 실습

5강

8월 1일 (금)

▪공간회귀분석 기초, 공간통계기법과 GIS 맵핑툴의 종합적 활용

▪Geoda/QGIS 실습 : 기초적 공간회귀분석 및 종합문제 실습