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네트워크분석 응용
- 교육기간
- 2024.10.05 - 2024.10.26
- 교육시간
- 20시간
- 담당강사
- 윤호영 교수 (이화여대 커뮤니케이션미디어학부)
■ 담 당 : 윤호영 교수 (이화여자대학교 커뮤니케이션미디어학부)
■ 일 시 : 2024년 10월 5일, 12일, 19일, 26일 [매주 토요일, 9:00~14:00]
■ 수업방식 : Zoom 실시간 온라인 강의
■ 수강신청 : 2024년 9월 24일(화) 오전 10시부터
1. 과정 개요
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워크숍 목표 및 개요 |
본 강의는 사회연결망 분석의 중급에서 고급 초반부까지를 목표로 합니다. 사회연결망 분석을 분석 내용에 따라 구조, 역할, 위치 3개의 개념으로 나누고, 분석 수준에 따라 전체, 집단, 개인으로 구분하여 각각에 해당하는 지표를 배웁니다. 프로그램은 UCINET을 주로 사용하며 R을 지표에 따라 곁들이는 방식으로 운용합니다. |
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참가 대상 |
사회연결망 분석에 관심이 많은 이들 |
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선수 과목 |
강의이론: 없음 / 기본적인 R 프로그램에 대한 이해 |
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워크숍 운영방식 |
이론 설명 이후 실습을 바로 병행합니다. 실습을 몰아서 수행하는 세션도 상황에 따라 적용하겠습니다만, 가능하면 이론 설명 이후 바로 실습으로 병행하겠습니다. |
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교재 및 참고문헌 |
강사의 강의노트가 제공됩니다. ※ 올해 새로 나온 개정판에는 실로 많은 내용이 담겼습니다. 본 강의에서 커버하는 내용이 대부분 들어 있으므로, 병행해서 관련 챕터를 함께 보시기를 권장합니다. 특히 처음 배우시는 분들은 많은 시간을 절약할 수 있습니다. |
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실습자료 |
강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지) |
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담당강사 정보 |
<학력/경력> |
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유의사항 |
- 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다. |
2. 강의 계획
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일시 |
강의 및 실습 내용 |
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| 1강 |
10월 5일 (토) |
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| 2강 |
10월 12일 (토) |
[강의] 연결망 기술통계, 중심성, 군집 및 집단
[실습] 연결망 분석 지표 대부분과 집단 |
| 3강 |
10월 19일 (토) |
[강의] 연결망 커뮤니티 감지, QAP 지표
[실습] 커뮤니티 감지 분석 및 QAP 분석 |
| 4강 |
10월 26일 (토) |
[강의] Exponential Random Graph Model 기초 및 실습
[실습] ERGM 실습 |
수강료 할인 안내
■ 수강료- 일반 : 293,000원
- 학생 : 248,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 198,000원 [약 20% 추가할인]
※ 서울대 대학원생에 대한 추가할인은 "서울대학교 BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따른 것으로, 1인 1개 강좌만 적용가능합니다.
■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.
강의목차(총 4강)
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1. 네트워크분석 응용 - 1주차 [10/5, 토] -
2. 네트워크분석 응용 - 2주차 [10/12, 토] -
3. 네트워크분석 응용 - 3주차 [10/19, 토] -
4. 네트워크분석 응용 - 4주차 [10/26, 토] -
