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구조방정식모형
- 교육기간
- 2024.07.29 - 2024.08.09
- 교육시간
- 40시간
- 담당강사
- 서형준 박사 (연세대 사회학과 BK교육연구단)
■ 담 당 : 서형준 교수 (연세대학교 사회학과 BK교육연구단 연구교수)
■ 일 시 : 2024년 7월 29일 - 8월 9일 (월-금, 9:30~13:30) [10회 과정]
■ 수업방식 : ZOOM 실시간 온라인 강의
■ 수강신청 : [1차] 2024년 6월 20일(목) 오전 10시부터
1. 과정 개요
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워크숍 목표 및 개요 |
구조방정식 모형(요인분석 + 경로모형)의 이론을 이해하고 응용에 초점을 맞춰 구조방정식 모형을 추정하고 해석한다. - 경로모형, 확인적 요인 분석(CFA) 및 구조회귀 모형(SR)의 기본 개념과 가정을 이해한다. - CFA 및 SR에서 기본 모형 설정 원칙, 모형 평가 및 재설정 원칙을 이해하고 적용한다. - Stata를 사용하여 CFA 및 SR을 설정, 추정, 평가, 비교 및 재설정한다. - 다양한 유형의 측정 및 구조 모형을 시각화한다. - 다집단 자료에서 측정 불변성(measurement invariance)의 개념을 이해하고 다양한 검증법을 적용한다. - 구조방정식에서 매개효과와 조절효과에 대해 이해하고 모형을 추정, 해석한다. - 잠재집단분석에 대해 이해하고 Stata를 활용하여 모형을 추정, 해석한다. |
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참가 대상 |
학부, 대학원생 및 일반 연구자 |
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선수 과목 |
기초적인 통계지식과 회귀분석에 대한 이해 |
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워크숍 운영방식 |
강사의 이론 강의(2시간)와 조교의 실습 세션(2시간)을 병행합니다. |
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교재 및 참고문헌 |
강사의 강의노트가 제공됩니다.
<참고문헌> - Kline, Rex B. 2019. 이현숙 외 옮김, 구조방정식모형: 원리와 적용. 학지사. - Brown, Timothy A. 2015. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition. Guilford Publications. - Acock, Alan C. 2013. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata. StataCorp LP. |
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실습자료 |
강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지) |
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사용될 프로그램 |
Stata ver. 13 이상 (KOSSDA에서 평가판 제공) |
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담당강사 정보 |
<학력/경력> - 서울대 사회학과 학, 석사 - 미국 애리조나대(University of Arizona) 사회학 박사 - (前) 러시아 고등경제대학(Higher School of Economics) 사회학부 조교수 - (前) 서울대 사회학과 강사 - (現) 연세대 사회학과 BK교육연구단 연구교수 / 연세대 사회학과 강사
<주요 논문/저서> - Zavisca, Jane, Theodore Gerber, and Hyungjun Suh. 2021. “Housing Status in Post-Soviet Contexts: A Multi-Dimensional Measurement Approach.” Social Indicators Research. 153: 609-634. - Suh, Hyungjun, Terrence D. Hill, and Harold G. Koenig. 2019. “Religious Attendance and Biological Risk: A National Longitudinal Study of Older Adults.” Journal of Religion and Health. 58(4): 1188-1202.
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유의사항 |
모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다. |
2. 강의 계획
| 일시 | 강의 및 실습 내용 | |
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1강 |
7월 29일(월) |
▪서론 - 경로모형, 확인적 요인분석(CFA) 및 구조회귀 모형(SR)에 대한 소개 - 공분산 및 상관의 개념, 관찰/잠재 변수 및 외생/내생 변수의 개념 - SEM 소프트웨어. Stata의 sem/gsem 명령어 소개 |
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2강 |
7월 30일(화) |
▪경로모형 - 경로모형의 설정, 판별, 추정 - 매개효과와 조절효과. 직접효과와 간접효과의 개념과 계산방법 - 경로모형의 해석, 경로모형의 시각화 |
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3강 |
7월 31일(수) |
▪탐색적 요인분석(EFA) - 요인분석의 절차, 실행 및 해석 |
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4강 |
8월 1일(목) |
▪확인적 요인분석(CFA) 모형의 설정과 판별 - CFA의 정의, 가정, 주요 모형 파라미터 - EFA와 CFA의 차이점, 모형 판별 |
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5강 |
8월 2일(금) |
▪확인적 요인분석의 추정, 모형 적합도 평가 - 다양한 적합도지수(카이제곱, CFI, TLI, RMSEA 등) 이해 - 모형 파라미터의 해석, CFA모형의 시각화 |
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6강 |
8월 5일(월) |
▪구조회귀 모형 - 구조회귀 모형의 기본 개념 - 관찰변수와 잠재변수를 포괄하는 모형 - 범주형 변수를 활용한 구조방정식 - 구조회귀 모형을 활용한 응용 연구사례 분석 |
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7강 |
8월 6일(화) |
▪다집단 구조방정식 - 연속/범주형 변수를 사용하는 다집단 CFA - 측정 불변성(혹은 동등성)의 개념, 응용 연구사례 분석 |
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8강 |
8월 7일(수) |
▪다수준 구조방정식 - 다수준 자료의 이해 - 다수준 모형의 가정, 설정, 추정 및 해석 - 응용 연구사례 분석 |
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9강 |
8월 8일(목) |
▪잠재 집단 분석(latent class analysis) - 잠재 집단 분석의 요구사항과 추정방법 - LCA 결과를 활용한 후속 분석 - Stata를 활용한 LCA의 실행과 해석, 시각화 |
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10강 |
8월 9일(금) |
▪잠재성장모형(latent growth analysis) - 잠재성장모형의 요구사항, 추정 및 해석 ▪구조방정식의 바람직한 실행방법 - 자주 일어나는 실수와 그것을 피하는 방법, 실행과정에서의 원칙들 |
수강료 할인 안내
■ 수강료- 일반 : 360,000원
- 학생 : 300,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 255,000원 [약 15% 추가할인]
※ 서울대 대학원생 추가할인은 서울대학교 "BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따른 것으로, 1인 1개 강좌만 적용가능합니다.
■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.
강의목차(총 10강)
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1. 구조방정식모형 1강 [7/29, 월] -
2. 구조방정식모형 2강 [7/30, 화] -
3. 구조방정식모형 3강 [7/31, 수] -
4. 구조방정식모형 4강 [8/1, 목] -
5. 구조방정식모형 5강 [8/2, 금] -
6. 구조방정식모형 6강 [8/5, 월] -
7. 구조방정식모형 7강 [8/6, 화] -
8. 구조방정식모형 8강 [8/7, 수] -
9. 구조방정식모형 9강 [8/8, 목] -
10. 구조방정식모형 10강 [8/9, 금] -
