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중급통계학: 이론편 과정이미지
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2024추계

중급통계학: 이론편

교육기간
2024.09.30 - 2024.10.19
교육시간
16시간
담당강사
하상응 교수 (서강대 정치외교학과)

수강료 275,000

수강료

학생할인 (증빙 후 적용)

총 결제금액

 

■ 담 당 : 하상응 교수 (서강대학교 정치외교학과)

■ 일 시 : 2024년 9월 30일 - 10월 19일 [총 10강]

■ 수업방식 : 사전 제작 동영상 강의

 ※ 회차별 일정에 따라 동영상 강의가 오픈됩니다.

■ 수강신청 : 2024년 9월 24일(화) 오전 10시 - 9월 27일(금) 오후 5시 

 ※ 동영상 강의는 수강정원 제한 없이 모집합니다. 

 

 

1. 과정 개요

워크숍 목표

및 개요

이 과정의 목표는 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석을 이해하는 데 있습니다.

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초통계학

동영상 구성

이론 강의로만 구성되며, 실습 강의는 포함되지 않습니다.

동영상 강의

운영방식

- 강의오픈 : 9/30(월)부터 10/9(수)까지 회차별 일정에 따라 1일 1강씩 업로드됩니다. [매일 0시 기준]
- 학습기간 : 9/30(월) ~ 10/19(토) 
- 질의응답 : 학습기간동안 Q&A 게시판을 통한 질의응답이 가능합니다.

강의자료

및 참고문헌

회차별 강의노트가 제공됩니다.


<참고문헌>  
- Stock, James H., and Mark W. Watson. 2010. Introduction to Econometrics. Third edition. Boston: Pearson.
- Bailey, Michael A. 2016. Real Stats: Using Econometrics for Political Science and Public Policy. New York: Oxford University Press.

담당강사 정보

<학력/경력>
- University of Chicago 정치학 박사 (2007)
- Yale University 박사후 연구원 (2007-2009)
- 뉴욕시립대 (CUNY-Brooklyn College) 정치학과 조교수 (2009-2015)
- 서강대학교 정치외교학과 교수 (2015-현재) 

 

<주요 논문/저서>
- 하상응. 2018. “한국 유권자의 포퓰리즘 성향이 정치행태에 미치는 영향” 『의정연구』 24(1): 135-170.
- Ha, Shang E., & Richard R. Lau. 2015. “Personality Traits and Correct Voting.” American Politics Research. 43(6): 975-998. 
- Ha, Shang E., Seokho Kim, and Se Hee Jo. 2013. "Personality Traits and Political Participation: Evidence from South Korea." Political Psychology. 34(4): 511-532
- Bullock, John G., Donald P. Green, and Shang E. Ha. 2010. "Yes, But What's the Mechanism? (Do Not Expect an Easy Answer)" Journal of Personality and Social Psychology. 98(4):550-558. 

수료증 발급

10/19(토) 기준 진도율 100% 달성 시 수료증 발급이 가능합니다.

※ 수료증 발급 예정일 : 10/21(월)

 

2. 강의 계획

회차

영상 오픈일

강의 내용

학습시간

1강

 9월 30일
(월)

  • ▪단순회귀분석(Simple Regression Analysis)  
       - 보통최소제곱추정법(Ordinary Least Squares Estimation Method)    
       - 적합도 측정(Measures of Fit)   
       - 단순회귀분석의 가정들

영상 4개 
총 159분

2강

 10월 1일

(화)

▪단순회귀분석(Simple Regression Analysis) 
   - 가설검정(Hypothesis Tests) 
   - 회귀계수(Regression Coefficient)의 신뢰구간(Confidence Interval)

영상 4개 
총 146분
3강

 10월 2일

(수)

▪다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 
   - 다중회귀분석 모델의 개요
   - 누락변수편이(Omitted Variable Bias) 
   - 다중공선성(Multicollinearity)

영상 4개

총 114분

4강

10월 3일

(목) 

▪더미변수(Dummy Variable)    
   - 다중회귀분석 상황에서의 더미변수
   - 하나의 범주형 변수를 여러 개의 더미변수의 활용 

영상 2개

총 67분

 5강

10월 4일

(금) 

▪교차항(Interactions)
   - 중재/조절효과(Moderating Effect)
   - 독립변수들 간의 상호작용
   - 중재 효과의 다양한 가능성

영상 2개

총 60분

 6강

10월 5일

(토) 

▪회귀분석의 활용 
   - 독립변수와 종속변수의 관계가 비선형(Nonlinearity)일 경우
   - 독립변수가 범주형 변수일 경우 
   - 자연로그를 이용한 변형

영상 2개

총 85분

 7강

10월 6일

(일) 

▪패널자료 분석의 기초 
   - 패널자료의 이해   
   - 고정효과(Fixed Effects)

영상 3개

총 76분

 8강

 10월 7일

(월)

▪도구변수 회귀분석(Instrumental Variables Regression) 
   - 이단계최소제곱추정법(Two-Stage Least Squares Estimator Method)
   - 도구변수의 타당성

영상 2개

총 69분

 9강

10월 8일

(화) 

▪현장실험(Field Experiments)
   - 실험의 종류 및 문제점, 실험 자료 분석의 예 
   - 무작위 실험(Randomized Experiments)   

영상 4개

총 127분

 10강

 10월 9일

(수)

▪로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression) 
▪고급 사회통계기법들에 대한 간단한 토의

영상 1개

총 48분

수강료 할인 안내

■ 수강료
- 일반 : 275,000원
- 학생 : 234,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 187,000원 [약 20% 추가할인]
※ 서울대 대학원생에 대한 추가할인은 "서울대학교 BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따른 것으로, 1인 1개 강좌만 적용가능합니다.

■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.

강의목차(총 28강)

1. 강의1-1. 단순회귀분석 40분

2. 강의1-2. 단순회귀분석 58분

3. 강의1-3. 단순회귀분석 37분

4. 강의1-4. 단순회귀분석 24분

5. 강의2-1. 단순회귀분석 27분

6. 강의2-2. 단순회귀분석 44분

7. 강의2-3. 단순회귀분석 37분

8. 강의2-4. 단순회귀분석 38분

9. 강의3-1. 다중회귀분석 25분

10. 강의3-2. 다중회귀분석 19분

11. 강의3-3. 다중회귀분석 27분

12. 강의3-4. 다중회귀분석 43분

13. 강의4-1. 더미변수 25분

14. 강의4-2. 더미변수 42분

15. 강의5-1. 교차항 28분

16. 강의5-2. 교차항 32분

17. 강의6-1. 회귀분석 활용 22분

18. 강의6-2. 회귀분석 활용 63분

19. 강의7-1. 패널자료 분석 기초 36분

20. 강의7-2. 패널자료 분석 기초 14분

21. 강의7-3. 패널자료 분석 기초 26분

22. 강의8-1. 도구변수 회귀분석 27분

23. 강의8-2. 도구변수 회귀분석 42분

24. 강의9-1. 현장실험 35분

25. 강의9-2. 현장실험 28분

26. 강의9-3. 현장실험 25분

27. 강의9-4. 현장실험 39분

28. 강의10. 로짓/프로빗 48분