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중급통계학
- 교육기간
- 2024.07.08 - 2024.07.19
- 교육시간
- 40시간
- 담당강사
- 김지혜 교수 (서강대 사회학과)
■ 담 당 : 김지혜 교수 (서강대학교 사회학과)
■ 일 시 : 2024년 7월 8일 – 7월 19일 (월-금, 14:00~18:00) [10회 과정]
■ 수업방식 : ZOOM 실시간 온라인 강의
■ 수강신청 : [1차] 2024년 6월 20일(목) 오전 10시부터
1. 과정 개요
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워크숍 목표 및 개요 |
- 사회과학 경험연구에서 빈번히 사용되는 회귀분석의 이해 - 회귀분석 실습을 통해 자료 분석 및 해석 기술 습득 |
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참가 대상 |
학부, 대학원생 및 일반 연구자 (기초통계학을 수강한 경험이 있고, STATA 혹은 다른 통계 프로그램 사용경험이 있는 사람은 누구나 수강 가능) |
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선수 과목 |
기초통계학 |
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워크숍 운영방식 |
강사의 이론 강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다. |
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교재 및 참고문헌 |
강사의 강의노트가 제공됩니다.
<참고문헌> - Agresti, Alan, and Barbara Finlay. 2014. Statistical Methods for the Social Sciences. Pearson (4th Edition). - Fox, John. 2015. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. Sage. |
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실습자료 |
- 한국종합사회조사(KGSS) 누적자료, 사회통합실태조사 등 - 기타 강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지) |
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사용될 프로그램 |
Stata (KOSSDA에서 평가판 제공) |
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담당강사 정보 |
<학력/경력> - 서강대학교 사회학과 조교수 2022- - 미국 펜실베니아 대학교 한국학센터 박사후연구원. 2021 - 미국 아이오와 대학교 사회학 박사. 2021 - 한국여성정책연구원 성별영향분석·통계센터 연구원. 2013-14
<주요 논문/저서> - 2023. Perceived China Threat, Conspiracy Belief, and Public Support for Restrictive Immigration Control During the COVID-19 Pandemic. Race & Justice. - 2022. 가치 연구와 이중과정이론(Dual-Process Theory): 암묵적 인지 측정 방법의 적용. 한국사회학. - 2022. Intergenerational Coresidence and Life Satisfaction in Old Age: The Moderating Role of Homeownership. Applied Research in Quality of Life. - 2021. Social Capital and Subjective Social Status: Heterogeneity within East Asia. Social Indicators Research. - 2020. Latent Groups of Cybersecurity Preparedness in Europe: Socio- demographic Factors and Country-level Contexts. Computers & Security. |
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유의사항 |
모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다. |
2. 강의 계획
| 일시 | 강의 및 실습 내용 | |
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1강 |
7월 8일(월) |
▪ 기초통계 리뷰 - 확률분포(Probability Distribution) - 모집단(Population)과 표본(Sample) - 기술통계(Descriptive Statistics), 추론통계(Inferential Statistics) - 가설검정(Hypothesis Tests), 신뢰구간(Confidence Interval) 등 |
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2강 |
7월 9일(화) |
▪ 단순회귀분석(Simple Regression Analysis) - 보통최소제곱추정법(Ordinary Least Squares Estimation Method) - 회귀식 이해 및 해석하기 - 적합도 측정(Measures of Fit) |
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3강 |
7월 10일(수) |
▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) - 다중회귀분석 모델의 개요 - 회귀계수의 가설검정(Hypothesis Tests) 및 신뢰구간 - 표준화 계수(Standardized Coefficients) |
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4강 |
7월 11일(목) |
▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 심화 I - 독립변수가 범주형 변수일 경우 |
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5강 |
7월 12일(금) |
▪ 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 심화 II - 다양한 독립변수들 간의 상호작용(Interactions)과 해석 |
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6강 |
7월 15일(월) |
▪ 다중회귀분석 가정 진단 - 비선형성(Nonlinearity) - 누락변수편이(Omitted Variable Bias) - 다중공선성(Multicollinearity) 등 |
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7강 |
7월 16일(화) |
▪ 다중회귀분석 가정 위반 시 해결책 ▪ 로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression) - 선형회귀분석과 비교 |
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8강 |
7월 17일(수) |
▪ 로짓/프로빗(Logit Regression/Probit Regression) - 로짓/프로빗 모델 추정 - 로짓/프로빗 모델 해석 |
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9강 |
7월 18일(목) |
▪ 결측 패턴의 이해 및 분석 ▪ 도구변수 활용 등 |
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10강 |
7월 19일(금) |
▪ 고급통계기법에 대한 토의 - 위계선형모형, 구조방정식모형 - 실험(Experiments), 인과효과(Causal Effects) 등 |
수강료 할인 안내
■ 수강료- 일반 : 360,000원
- 학생 : 300,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 255,000원 [약 15% 추가할인]
※ 서울대 대학원생 추가할인은 서울대학교 "BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따른 것으로, 1인 1개 강좌만 적용가능합니다.
■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.
강의목차(총 10강)
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1. 중급통계학 1강 [7/8, 월] -
2. 중급통계학 2강 [7/9, 화] -
3. 중급통계학 3강 [7/10, 수] -
4. 중급통계학 4강 [7/11, 목] -
5. 중급통계학 5강 [7/12, 금] -
6. 중급통계학 6강 [7/15, 월] -
7. 중급통계학 7강 [7/16, 화] -
8. 중급통계학 8강 [7/17, 수] -
9. 중급통계학 9강 [7/18, 목] -
10. 중급통계학 10강 [7/19, 금] -
