워크숍 목표

및 개요

- 패널자료의 구조 및 논리 이해

- 다양한 패널자료 분석기법 습득

- Stata를 활용한 패널자료 분석 실습

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초통계 및 회귀분석

워크숍 운영방식

전반부는 이론 강의, 후반부는 실습 강의 및 기존논문을 통한 분석의 원리와 적용 이해 연습으로 구성됩니다.

교재

및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.
 <참고문헌>

- 한치록. 2024. 『패널데이터 강의』(제4판). 박영사.

- 민인식·최필선. 2022. 『STATA 패널데이터 분석』(제3판). 지필미디어.

- 민인식·최필선. 2022. 『STATA 고급 패널데이터 분석』(제3판). 지필미디어.

-Wooldridge, Jeffrey M. 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Boston: Cengage Learning.

-Frees, Edward W. 2004. Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications in the Social Sciences. Cambridge: Cambridge University Press.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

[황선재 교수]

 <학력/경력>

- 충남대학교 사회학과 조교수/부교수. 2016~현재

- 중앙대학교 사회학과 연구교수. 2013~2016- 사회학 박사. University of Michigan, Ann Arbor. 2012

- 통계학 석사. University of Michigan, Ann Arbor. 2008

- 사회학 석사. University of Michigan, Ann Arbor. 2006

- 사회학 학사 & 영어영문학 학사. 연세대학교. 2004
 

<주요 논문/저서>

-“Subjective Inequality in South Korea: Perception, Belief, and Discontent.” Research in Social Stratification and Mobility 89: 100875. (2024)

- 빈곤층 거주지 분리 양상 및 변화 추이, 2010~2023: 대전 사례의 함의.” 『한국사회학』 58(2): 43-80. (2024)-“경제적 불평등 인식 추이 및 원인 분석, 2016~2020.” 『한국사회학』 57(3): 1-32. (2023)

-“Intragenerational Occupational Mobility of South Korea, 1998-2017.” Research in Social Stratification and Mobility 77: 100660 (2022).

[길정아 연구교수]
 

<학력/경력>

-고려대학교 아세아문제연구원 연구교수 (2023.06-현재)

- 고려대학교 정부학연구소/비교거버넌스연구소 연구교수 (2019.9~2023.05)

- 고려대학교, 서울시립대학교, 서울대학교, 한양대학교 강사-정치학 박사. 서울대학교. 2019. -정치학 석사. 서울대학교. 2010.- 정치학 학사 & 경제학 부학사. 이화여자대학교. 2007. 

<주요 논문/저서>

- “The heterogeneous impact of college education on happiness by gender.” Social Science Quaterly 105(2): 311-326 (2024, joint research)

- “서로를 향한 손가락질: 분점정부에서 국회-행정부 갈등에 대한 유권자 인식.” 『의정연구』 제30권 제3호, 143-189 (2024, 공저)- “승자와 패자는 어떤 민주주의를 선호하는가?: 정당 간 갈등/타협에 대한 인식과 민주주의 만족도.” 『현대정치연구』 제16권 제1호, 45-87. (2023, 공저)

- 사회과학 연구방법론: 양적 자료의 분석과 해석. 서울대학교 교수학습개발센터. (2020, 공저)

유의사항

- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

1강

8월 4일(월)

 [전반부]
패널자료 분석을 위한 기초
▪ OLS 회귀분석: 원리, 가설검정, 기본 가정

▪ 범주형 독립변수와 고정효과의 원리

[후반부] 
▪ Stata 실습
▪ OLS 회귀분석 원리 복습

2강

8월 5일(화)

 [전반부]
합동 OLS & 패널 GLS
▪ OLS 기본 가정의 위배 이해
[후반부] 
▪ Stata 실습
▪ 패널데이터 구조의 이해
▪ 패널데이터 구축 연습

3강

8월 6일(수)

 [전반부]
개체간 효과 / 고정효과 / 임의효과 모형(1)
▪ 관찰되지 않는 개체간 이질성 이슈 이해
▪ 오차항의 구조 이해
▪ 두 모형의 원리와 기본 가정 이해
[후반부] 
▪ Stata 실습
▪ 데이터 구조 변환 연습을 통한 분석모형 이해

4강

8월 7일(목)

 [전반부]
개체간 효과 / 고정효과 / 임의효과 모형(2)
▪ 고정효과와 임의효과 모형 중 선택: 하우스만 검정의 원리
▪ 기타 가설 검정: 브로쉬-페간 검정 등
[후반부] 
▪ Stata 실습
▪ 기존 논문 읽기 연습

5강

8월 8일(금)

 [전반부]
패널다층모형 / 성장곡선분석
▪ 혼합모형의 원리 이해
[후반부] 
▪ Stata 실습
▪ 상호작용항의 논리 이해
▪ 데이터 구조 이해
▪ 기존 논문 읽기 연습