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파이썬을 활용한 텍스트 마이닝
- 교육기간
- 2024.07.01 - 2024.07.05
- 교육시간
- 20시간
- 담당강사
- 이상엽 교수 (연세대 언론홍보영상학부)
■ 담 당 : 이상엽 교수 (연세대학교 언론홍보영상학부)
■ 일 시 : 2024년 7월 1일 – 7월 5일 (월-금, 9:30~13:30) [5회 과정]
■ 수업방식 : ZOOM 실시간 온라인 강의
■ 수강신청 : [2차] 2024년 6월 21일(금) 오전 10시부터
1. 과정 개요
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워크숍 목표 및 개요 |
파이썬을 이용한 텍스트 분석 방법을 강의합니다. |
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참가 대상 |
텍스트 마이닝에 관심 있는 학부, 대학원생 및 일반 연구자 모두 |
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선수 과목 |
기초적 파이썬 코딩 |
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워크숍 운영방식 |
강의와 실습을 병행합니다. |
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교재 및 참고문헌 |
강사의 강의노트가 제공됩니다.
<참고문헌> - 이상엽 (2023). 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1: 텍스트 전처리 및 머신러닝을 이용한 텍스트 분석, 위키북스 - 이상엽 (2023). 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2: 딥러닝을 활용한 텍스트 분석, 위키북스 |
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실습자료 |
강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지) |
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사용될 프로그램 |
파이썬 |
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담당강사 정보 |
<학력/경력> - 학사: 연세대학교, 컴퓨터 과학과 - 석/박사: 미시간주립대학교, 미디어·정보 - 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수
<주요 논문/저서> - 이상엽 (2023). 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1: 텍스트 전처리 및 머신러닝을 이용한 텍스트 분석, 위키북스 - 이상엽 (2023). 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2: 딥러닝을 활용한 텍스트 분석, 위키북스 |
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유의사항 |
모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다. |
2. 강의 계획
| 일시 | 강의 및 실습 내용 | |
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1강 |
7월 1일(월) |
▪텍스트 분석 소개 ▪텍스트 전처리 ▪NLTK를 사용한 영어 텍스트 전처리 ▪Kiwi 형태소 분석기를 사용한 한글 텍스트 전처리 |
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2강 |
7월 2일(화) |
▪빈도 분석 ▪텍스트 네트워크 분석 ▪문서의 벡터화 (단어 가방, TF-IDF 방법) |
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3강 |
7월 3일(수) |
▪벡터 간 유사도 ▪문서 군집화 (K-Means, 위계적 군집 분석) ▪차원 축소 (PCA) 후 군집화 |
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4강 |
7월 4일(목) |
▪문서 분류 (감성 분석) ▪지도학습 알고리즘의 작동 원리 |
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5강 |
7월 5일(금) |
▪토픽 모델링 (LDA) ▪단어 임베딩 (Word2vec, FastText) |
수강료 할인 안내
■ 수강료- 일반 : 210,000원
- 학생 : 180,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 153,000원 [약 15% 추가할인]
※ 서울대 대학원생 추가할인은 서울대학교 "BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따른 것으로, 1인 1개 강좌만 적용가능합니다.
■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.
강의목차(총 5강)
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1. 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝 1강 [7/1, 월] -
2. 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝 2강 [7/2, 화] -
3. 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝 3강 [7/3, 수] -
4. 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝 4강 [7/4, 목] -
5. 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝 5강 [7/5, 금] -
