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대학원생들의 연구데이터 이해와 관리: 제도 과정이미지
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대학원생들의 연구데이터 이해와 관리: 제도

기간
30일
강의구성
0차시

수강료 무료

수강료

학생할인 (증빙 후 적용)

총 결제금액

 

■ 신청 안내 ■

수강신청

신청대상: 서울대학교 대학원생

∙ 신청기간: 2023년 10월 23일(월) ~ 11월 3일(금)

∙ 신청자 확인 및 승인처리까지는 1~2일 가량 소요됩니다.

수강기간

수강신청 승인처리일 ~ 2023년 11월 30일(목)까지 동영상 학습 가능

수강료

무료

 

1. 과정 개요

강의 소개 및

목표

이 강의는 연구데이터의 생애주기 즉, 데이터 생산에서 재이용에 이르기까지의 ‘주기’를 염두에 둔 접근과 제도적 환경이 관심을 끌면서 이에 대한 대응으로 마련된 <대학원생의 연구데이터 이해와 관리> 시리즈의 두 번째 강좌 <제도> 편입니다.

첫 번째 시리즈 <기본> 편에 이은 이번 <제도> 편은 제1강 오픈액세스, 제2강 연구데이터 매니지먼트, 제3강 연구데이터 공유정책의 총 3개 주제로 구성되어 있습니다. 이를 통해 학생들은 오픈사이언스 운동의 맥락에서 연구데이터의 의미와 관리를 새롭게 배우는 동시에 연구데이터 활용을 위한 생태계 구축이 어떻게 진행되고 있는지를 이해하게 될 것입니다.

특히 이번 <제도> 편은 연구자의 연구 지원이나 논문 출판 등의 연구 활동 및 연구 성과와 직접적으로 연관된 정보와 내용을 다루고 있기 때문에 유익하면서도 실질적이라고 할 수 있습니다.

 

※ <대학원생의 연구데이터 이해과 관리> 강의 시리즈의 <기본> 편과 <제도> 편은 각각 개념과 제도에 초점을 두는 차이가 있을 뿐, 두 편 모두 연구데이터 그 자체와 이를 둘러싼 환경 변화를 포착하고 있기 때문에 함께 수강할 것을 권합니다.

수강대상

석/박사 과정의 대학원생들, 특히 연구데이터 수집 및 보관(관리)이나 2차 분석을 위해 데이터 검색과 재이용을 하는 학생들

※ 이 시리즈는 “서울대학교 BK21 대학원 혁신사업”의 예산지원에 따라 제작되었으며, 서울대학교 대학원생에 한하여 수강이 가능합니다.

학습시간

총 5시간 47분

∙ 제1강 오픈액세스: 2시간 1분

∙ 제2강 연구데이터 매니지먼트: 1시간 55분

∙ 제3강 연구데이터 공유정책: 1시간 51분

교재

강사의 강의노트가 제공됩니다.

강사

∙ 제1강 오픈액세스: 정경희 교수 (한성대 디지털인문정보학트랙)

∙ 제2강 연구데이터 매니지먼트: 김선태 교수 (전북대 문헌정보학과)

∙ 제3강 연구데이터 공유정책: 이상환 책임연구원 (한국과학기술정보연구원)

수료증 발급

수강 기간 내 진도율 100%를 달성 시 수료증 발급이 가능합니다.

 

2. 강의 구성

주제

강의내용 및 학습시간

<제1강>

 

오픈액세스

Part 1

오픈액세스의 정의와 배경

- 오픈액세스의 정의와 전략

- 오픈액세스의 등장과 연구자들의 대응

42분

Part 2

오픈액세스의 전개

- 오픈액세스를 위한 요구

- 오픈액세스의 전개과정과 문제점

- 국내 학회의 오픈액세스 운동

43분

Part 3

오픈액세스와 저작권 & CCL

- 저작권에 대한 이해

- 창작물과 학술논문의 차이

- 지식공유를 위한 라이선스, CCL

36분

<제2강>

 

연구데이터

매니지먼트

Part 1

오픈사이언스와 연구데이터

- 연구데이터의 종류

- 메타데이터

40분

Part 2

데이터 관리

- FAIR한 데이터

- FAIR한 데이터는 어디에 있는가?

37분

Part 3

메타데이터 이해하기

- 메타데이터와 메타데이터 스키마

- DCMI & DataCite

38분

<제3강>

 

연구데이터

공유정책

Part 1

국가연구개발사업과 연구데이터 산출 및 관리

- 국가연구개발사업의 이해

- 오픈사이언스와 연구성과물

37분

Part 2

연구데이터 공유정책

- 국가별 사례: 정책, 거버넌스, 인프라 및 지원기관

- 우리나라 연구데이터 공유정책 현황

45분

Part 3

연구데이터 활용을 위한 생태계 구축

- 연구데이터 공유의 시작: DMP(Data Management Plan) 개념과 다양한 예시

- 연구데이터 생태계 구축 및 사례

29분