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2024춘계

패널데이터 분석

교육기간
2024.04.06 - 2024.04.27
교육시간
20시간
담당강사
황선재 교수 (충남대 사회학과)

수강료 293,000

수강료

학생할인 (증빙 후 적용)

총 결제금액

 

■ 담 당 : 황선재 교수 (충남대학교 사회학과)

■ 일 시 : 2024년 4월 6일, 13일, 20일, 27일 [매주 토요일 4회, 9:00~14:00]

■ 수업방식 : ZOOM 실시간 온라인 강의

 

 

1. 과정 개요

워크숍 목표 및

개요

- 패널데이터의 구조 및 논리 이해

- 다양한 패널데이터 분석기법 습득

- STATA를 활용한 패널데이터 분석 실습

참가 대상

학부, 대학원생 및 일반 연구자

선수 과목

기초통계 및 회귀분석

워크숍 운영방식

강의와 조교실습을 병행합니다.

교재 및 참고문헌

강사의 강의노트가 제공됩니다.

 

<참고문헌>

- 한치록. 2021. 『패널데이터 강의』(제3판). 박영사.

- 민인식·최필선. 2022. 『STATA 패널데이터 분석』(제3판). 지필미디어.

- 민인식·최필선. 2022. 『STATA 고급 패널데이터 분석』(제3판). 지필미디어.

실습자료

강사가 제공하는 실습용 자료 (추후 공지)

사용될 프로그램

Stata (KOSSDA에서 평가판 제공)

담당강사 정보

<학력/경력>

- 충남대학교 사회학과 조교수/부교수. 2016~현재

- 중앙대학교 사회학과 연구교수. 2013~2016

- 사회학 박사. University of Michigan, Ann Arbor. 2012

- 통계학 석사. University of Michigan, Ann Arbor. 2008

- 사회학 석사. University of Michigan, Ann Arbor. 2006

- 사회학 학사 & 영어영문학 학사. 연세대학교. 2004

 

<주요 논문/저서>

- “Intragenerational Occupational Mobility of South Korea, 1998-2017.” Research in Social Stratification and Mobility 77: 100660 (2022).

- “Social Trust in the Midst of Pandemic Crisis: Implications from COVID-19 of South Korea.” Research in Social Stratification and Mobility 68: 100523 (2020).

- “경제적 불평등 인식에 대한 경험적 연구: 한국 사례와 함의.” 『한국인구학』 41(4): 65-88 (2018).

- “한국의 세대간 사회이동: 출생코호트 및 성별 비교.” 『한국인구학』 39(3): 1-28 (2016).

- “Public Pensions as the Great Equalizer? Decomposition of Old-Age Income Inequality in South Korea, 1998-2010.” Journal of Aging and Social Policy 28(2): 81-97 (2016).

- “불평등과 사회적 위험: 건강·사회문제지수를 중심으로.” 『보건사회연구』 35(1): 5-25 (2015).

유의사항

- 모든 강의는 실시간으로만 수강 가능하며, 다시보기는 제공되지 않습니다.

  • - 수업 시간 중 약 30분의 점심시간이 포함됩니다.

 

2. 강의 계획

일 시

강의 및 실습 내용

4월 6일 (토)

 

[제1주제] 패널데이터 분석을 위한 기초

 

4월 13일 (토)

 

[제2주제] 합동OLS / 패널GLS

 

4월 20일 (토)

 

[제3주제] 고정효과 / 임의효과 모형

 

4월 27일 (토)

 

[제4주제] 패널다층모형 / 성장곡선분석

 

수강료 할인 안내

■ 수강료
- 일반 : 293,000원
- 학생 : 248,000원 [약 15% 할인]
- 서울대 대학원생 : 198,000원 [약 20% 추가할인]
※ 서울대 대학원생 추가할인은 서울대학교 "BK21 대학원 혁신사업"의 예산지원에 따름 [1인 1개 강좌만 적용가능]

■ 할인 적용 방법 [학생 증빙 완료후 환급]
Step1. 일반 수강료를 납부하여 수강신청을 완료한다.
Step2. 학생 증빙서류(재학·재적·휴학·연구생 증명서)를 이메일로 제출한다. [kossda@snu.ac.kr]
Step3. 수강료 할인에 따른 차액을 환급받는다.

강의목차(총 4강)

1. 패널데이터 분석 1주차 [4/6, 토] -

2. 패널데이터 분석 2주차 [4/13, 토] -

3. 패널데이터 분석 3주차 [4/20, 토] -

4. 패널데이터 분석 4주차 [4/27, 토] -