한국사회과학자료원(KOSSDA)의 동계 방법론 워크숍이 2024년 1월 2일부터 2월 8일까지 Zoom 실시간 강의로 진행됩니다. 각 강좌는 방법론의 정상급 교수들이 담당하며, 연구논문 작성에 필요한 자료 분석 능력의 실질적 향상을 위해 이론 강의와 조교의 실습 세션을 병행합니다. 등록은 강좌별 정원에 따라 선착순으로 마감되오니, 강좌별 수업 일정/시수와 1-3차 수강신청 일정에 유의하시어 빠른 신청 바랍니다.
■ 기초통계학
- 내 용: 기술통계/추리통계, T검증/분산분석/교차분석, 상관분석 및 단순회귀분석, STATA 분석 실습
- 강 사: 김두환 교수 (덕성여대 사회학과)
- 일 시: 2024년 1월 2일-5일, 1월 8일-12일 (9:30~14:00) [9회 과정, 40시간]
- 신 청: [1차] 2023년 12월 20일(수) 오전 10시부터
■ R을 활용한 기초통계학
- 내 용: 기술통계/추리통계, t-검정/F-검정/카이제곱 검정, 인과적 추론과 혼동변수, 최소제곱법, 로짓/회귀모형
- 강 사: 김현식 교수 (경희대 사회학과)
- 일 시: 2024년 1월 30일-2월 2일, 2월 5일-8일 (13:00~17:00) [8회 과정, 32시간]
- 신 청: [1차] 2023년 12월 20일(수) 오전 10시부터
■ 중급통계학
- 내 용: 단순회귀분석, 다중회귀분석의 기초/심화/응용, 도구변수회귀분석, 로짓/프로빗 소개, STATA 분석 실습
- 강 사: 김지혜 교수 (서강대 사회학과)
- 일 시: 2024년 1월 15일-19일, 1월 22일-26일 (9:30~13:30) [10회 과정, 40시간]
- 신 청: [1차] 2023년 12월 20일(수) 오전 10시부터
■ 구조방정식모형
- 내 용: 경로분석, 탐색적/확인적 요인분석, 구조회귀모형, 다집단 구조방정식, 잠재집단분석, STATA 실습
- 강 사: 서형준 박사 (연세대 사회학과 BK교육연구단 연구교수)
- 일 시: 2024년 1월 2일-5일, 1월 8일-12일 (9:00~13:30) [9회 과정, 40시간]
- 신 청: [2차] 2023년 12월 21일(목) 오전 10시부터
■ 범주형 자료분석 기초
- 내 용: 비선형확률모형, 로짓/프로빗 모형, 다항로짓/서열로짓/프와송 모형, STATA 실습
- 강 사: 최성수 교수 (연세대 사회학과)
- 일 시: 2024년 1월 29일-2월 2일 (9:30~13:30) [5회 과정, 20시간]
- 신 청: [2차] 2023년 12월 21일(목) 오전 10시부터
■ 질적연구, 자료 구성과 분석의 새 지평
- 내 용: 질적자료의 관점과 구성, 질적자료의 코딩/리좀 분석과 해석, 질적연구 재현의 방법과 새 지평, 포스트질적연구
- 강 사: 전가일 박사 (연세대 교육연구소 연구교수)
- 일 시: 2024년 1월 22일-1월 26일 (9:30~13:30) [5회 과정, 20시간]
- 신 청: [2차] 2023년 12월 21일(목) 오전 10시부터
■ 근거이론
- 내 용: 근거이론 분석법의 개관, 관찰과 면접, 개방코딩/축코딩, 근거이론을 활용한 논문 작성법
- 강 사: 도승이 교육학 박사
- 일 시: 2024년 1월 29일-2월 2일 (9:30~13:30) [5회 과정, 20시간]
- 신 청: [3차] 2023년 12월 22일(금) 오전 10시부터
■ 사회과학자를 위한 빅데이터 및 머신러닝 기초
- 내 용: 사회과학 빅데이터의 특성/사례, 머신러닝의 이론적 기반, 분류 및 예측학습, R을 이용한 머신러닝 기초 실습
- 강 사: 김도형 교수 (Public Policy, GIS & Social Data Analytics and Research, Univ. of Texas at Dallas)
- 일 시: 2024년 1월 8일-1월 12일 (14:00~18:00) [5회 과정, 20시간]
- 신 청: [3차] 2023년 12월 22일(금) 오전 10시부터
■ 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝
- 내 용: 텍스트 전처리, 빈도 분석, 텍스트 네트워크 분석, 군집 분석, 감성 분석, 토픽 모델링, 단어/문서 임베딩
- 강 사: 이상엽 교수 (연세대 언론홍보영상학부)
- 일 시: 2024년 2월 1일-2일, 2월 5일-7일 (9:30~13:30) [5회 과정, 20시간]
- 신 청: [3차] 2023년 12월 22일(금) 오전 10시부터
※ 신청 정보
▷ 수강신청 : KOSSDA 방법론 교육 프로그램 홈페이지에 회원가입 후 수강신청
▷ 신청기간[3부제]
[1차] 2023년 12월 20일(수) 오전 10시부터 : 기초통계 / R 기초통계 / 중급통계
[2차] 2023년 12월 21일(목) 오전 10시부터 : 구조방정식 / 범주형 / 질적연구
[3차] 2023년 12월 22일(금) 오전 10시부터 : 근거이론 / 머신러닝 / 텍스트 마이닝
▷ 수 강 료
[학생] 15% 할인 적용 - 학생 증빙서류 제출 필수
[서울대 대학원생] 15% 추가할인 - 1인 1개 강좌(추후 환급), 『BK21 대학원 혁신사업』 예산 지원
▷ 문 의 : 02-880-2075, kossda@snu.ac.kr
2023년 12월
서울대학교 한국사회과학자료원